AI와 함께 블로그를 만들어본 후기 — OpenClaw + Claude + Vercel
AI와 함께 블로그를 만들어본 후기
왜 블로그를 만들었나
ISMS-P 컨설팅을 하면서 정리해둔 자료가 쌓여가는데, 노션에만 넣어두기엔 아까웠다. 블로그를 만들고 싶었지만 개발 경험이 거의 없어서 엄두를 못 내고 있었다.
그러다 OpenClaw라는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼을 알게 됐고, "이거면 진짜 만들 수 있겠는데?"라는 생각이 들었다.
사용한 도구들
OpenClaw는 AI 에이전트 플랫폼이다. Claude와 대화하면서 코딩할 수 있는 환경을 제공한다. Claude(Anthropic)가 코드 작성, 디버깅, 설계를 전반적으로 맡았고, Docker로 OpenClaw 실행 환경을 돌렸다. 소스코드 관리와 자동배포 트리거는 GitHub, 호스팅과 자동배포는 Vercel, 도메인은 GoDaddy에서 샀다.
전체 흐름은 이렇다: OpenClaw(Docker)에서 Claude가 코드 작성 → GitHub에 push → Vercel이 자동배포 → GoDaddy 도메인 연결.
좋았던 점
대화만으로 개발이 된다. 코드를 직접 쓸 줄 몰라도 "블로그에 카테고리 기능 넣어줘", "다크모드 추가해줘"처럼 말하면 Claude가 코드를 짜고, OpenClaw가 파일을 만들고, git push까지 해준다. 처음엔 진짜 신기했다.
GitHub + Vercel 자동배포가 편하다. push하면 몇 십 초 안에 사이트에 반영된다. 서버 관리도 필요 없고 SSL도 알아서 적용된다.
Docker 덕분에 환경 세팅이 필요 없다. 내 PC에 Node.js 설치하거나 개발 환경 세팅할 필요가 없었다. 컨테이너 안에서 다 돌아가니까.
비용이 거의 안 든다. Vercel 무료 플랜 + GitHub 무료 + 도메인 비용 정도.
AI가 보안 쪽 맥락도 이해한다. "ISMS-P 카테고리를 만들어줘"라고 하면 그게 뭔지 알고, 적절한 하위 분류까지 제안해준다.
어려웠던 점
OpenClaw 초기 셋업이 좀 힘들었다. Docker 자체가 처음이라 설치부터 헤맸다. 공식 문서가 개발자 기준으로 쓰여 있어서 비개발자에겐 진입장벽이 있다. 환경변수 설정, API 키 연결 같은 데서 시행착오가 좀 있었다.
GoDaddy DNS 설정도 낯설었다. 도메인 사고 Vercel에 연결하는 과정에서 DNS 레코드(A, CNAME) 설정이 처음이라 반영 시간 동안 "이거 된 건가?" 하고 불안했다.
AI가 만능은 아니다. Claude가 만든 코드에 에러가 나거나 의도와 다른 결과물이 나올 때가 있다. 디버깅을 요청하면 대부분 해결되긴 하는데, 뭐가 잘못됐는지 설명하려면 최소한의 개발 감각은 필요하다.
버전 관리 개념이 부족하면 좀 막막하다. Git의 commit, push, branch를 처음 접하다 보니 기초적인 의문이 들었다. AI가 대신 해주니까 배우기보다 그냥 맡기게 되는 면도 있다.
커스터마이징엔 한계가 있다. "이런 느낌으로 바꿔줘"라고 해도 내 머릿속 디자인과 100% 일치하게 만들긴 어렵다. CSS나 레이아웃 기초 지식이 있으면 훨씬 수월하다.
OpenClaw 보안 관련
보안 쪽 사람이다 보니 이건 짚고 넘어가야 할 것 같다.
OpenClaw는 AI 에이전트에게 꽤 넓은 권한(파일 시스템 접근, 셸 명령 실행, 외부 API 호출 등)을 부여하는 구조다. 편리하지만, 설정을 잘못하거나 악의적인 프롬프트에 노출되면 의도치 않은 명령 실행이나 데이터 유출 위험이 있다. 오픈소스 특성상 보안 패치 주기나 취약점 대응이 상용 제품보다 느릴 수 있다는 것도 감안해야 한다.
Docker 컨테이너 내부에서 실행되니 어느 정도 격리는 되지만, 민감한 API 키나 개인정보가 포함된 환경에서는 주의가 필요하다. Docker 환경에서 격리해서 쓰고, API 키는 최소 권한으로 설정하고, 민감 데이터가 있는 네트워크와 분리하고, 업데이트를 정기적으로 확인하는 게 좋다.
총평
AI 도구 덕분에 예전 같으면 못 했을 일을 해냈다. 하지만 "AI가 다 해주니까 아무것도 몰라도 돼"라는 건 과장이다. Git이 뭔지, 배포가 뭔지, DNS가 뭔지 정도는 알아야 AI에게 제대로 요청할 수 있다.
그래도 해볼 만했다. 모르는 건 AI한테 물어보면 되고, 시행착오 자체가 공부가 된다.